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Un développeur d'IA fait passer le film 1895 à 4K 60 FPS à l'aide de réseaux de neurones

Un développeur d'IA fait passer le film 1895 à 4K 60 FPS à l'aide de réseaux de neurones


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Il n'y a rien de tel que de vivre le passé tel que nous le vivons aujourd'hui. Regarder la ville de New York dans les années 1920 en couleurs ne manquera pas de vous faire sentir bizarre car le passé ne semble vraiment pas si loin quand vous pouvez le voir comme ça.

Ce développeur et YouTuber nommé Denis Shiryaev a fait passer les choses au niveau supérieur. Il a utilisé plusieurs réseaux de neurones pour mettre à l'échelle un célèbre court métrage français de 1895 pour lui donner l'impression qu'il avait été filmé sur un smartphone.

Le court métrage français de 50 secondes intitulé «L’arrivée d’un train en gare de La Ciotat» montre l’arrivée d’un train à la gare de Ciotat. Sa renommée vient de l'histoire dans laquelle les observateurs auraient paniqué de peur que le train éclate à travers l'écran et s'écrase sur eux.

Apparemment, Shiryaev pensait qu'un changement serait apporté au bien classique. Il a mis le film à une résolution 4K à 60 ips avec plusieurs réseaux de neurones. Le résultat est tout simplement incroyable.

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Voici le film original:

Et voici la mise à jour:

Le son ajouté donne l'impression que la vidéo a été tournée dans les années 2020 avec des personnes étrangement habillées.

Afin de rendre possible l'upscaling impressionnant, il a utilisé Gigapixel AI et Topaz Labs. Apparemment, il "a configuré certains paramètres avant la montée en gamme de Topaz, et après quelques réglages, il a obtenu de beaux résultats nets."

C'est une étape étonnante et ouvre un monde de possibilités pour l'avenir de la restauration de vieux films. Bien qu'il y ait certains éléments tels que les grains et le lissage excessif dans la vidéo, ce ne sont rien qui ne peut pas être corrigé. Il est certainement passionnant de penser aux progrès de cette technologie en 10 ans.

Quel film aimeriez-vous voir être restauré?


Voir la vidéo: Comprendre le DeepLearning et les Réseaux de neurones en 10 mins! (Décembre 2022).