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Des chercheurs de Google créent une intelligence artificielle avec une puce IA qui accélère l'IA

Des chercheurs de Google créent une intelligence artificielle avec une puce IA qui accélère l'IA


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Les algorithmes d'apprentissage par renforcement peuvent être la deuxième meilleure chose depuis le pain tranché pour les ingénieurs qui cherchent à améliorer le placement des puces.

Des chercheurs de Google ont créé un nouvel algorithme qui a appris à optimiser le placement des composants dans une puce informatique, afin de la rendre plus efficace et moins gourmande en énergie.

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Intelligence artificielle

En règle générale, les ingénieurs peuvent dépenser jusqu'à 30 heuresconfigurer un plan d'étage unique pour le placement des puces ou la planification de l'étage des copeaux. Ce problème de conception 3D complexe nécessite la configuration de centaines, voire de milliers de composants sur un certain nombre de couches dans une zone contrainte. Les ingénieurs concevront manuellement des configurations pour minimiser le nombre de fils utilisés entre les composants comme indicateur d'efficacité.

Parce que cela prend du temps, ces puces sont conçues pour ne durer qu'entre deux et cinq ans. Cependant, alors que les algorithmes d'apprentissage automatique ne cessent de s'améliorer d'année en année, un besoin de nouvelles architectures de puces est également apparu.

l'algorithme a automatiquement produit des centaines de milliers de nouveaux designs, en une fraction de seconde, et les a évalués à l'aide de la fonction de récompense. Au fil du temps, il a convergé vers une stratégie finale pour placer les composants de la puce de manière optimalehttps: //t.co/oTYrPx8lHj

- AFENTIS FORENSICS (@afentis) 30 mars 2020

Face à ces défis, les chercheurs de Google, Anna Goldie et Azalia Mirhoseini, se sont penchées sur l'apprentissage par renforcement. Ces types d'algorithmes utilisent des commentaires positifs et négatifs pour apprendre des tâches nouvelles et complexes. Ainsi, l'algorithme est soit "récompensé" soit "puni" selon la façon dont il apprend une tâche. Ensuite, il crée des dizaines à des centaines de milliers de nouveaux designs. En fin de compte, cela crée une stratégie optimale sur la façon de placer ces composants de puce.

Après leurs tests, les chercheurs ont vérifié leurs conceptions avec le logiciel d'automatisation de la conception électronique et ont découvert que la planification au sol de leur méthode était beaucoup plus efficace que celles conçues par les ingénieurs humains. De plus, le système a pu enseigner à ses ouvriers humains une ou deux nouvelles astuces.

Les progrès de l'IA ont été largement liés aux progrès de la conception de puces informatiques. L'espoir des chercheurs est que leur nouvel algorithme contribuera à accélérer le processus de conception des puces et ouvrira la voie à de nouvelles architectures améliorées, qui accéléreraient à terme l'IA.


Voir la vidéo: Neuralink Elon Musk une puce dans notre cerveau pour faire face à lintelligence artificielle (Octobre 2022).