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11 façons cool d'utiliser le langage de traitement naturel

11 façons cool d'utiliser le langage de traitement naturel


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Vous connaissez peut-être ou non le langage de traitement naturel (PNL), mais il y a de fortes chances que vous en profitiez depuis plusieurs années. Des fonctions de saisie semi-automatique et de correction automatique sur diverses plates-formes numériques aux robots de messagerie, la PNL est partout autour de nous aujourd'hui.

Ici, nous explorons brièvement ce qu'est la PNL et où elle est couramment utilisée.

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Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?

Le traitement du langage naturel (PNL) est une branche de l'intelligence artificielle et de la linguistique qui permet aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de manipuler le langage humain. La PNL, à la base, est utilisée pour combler le fossé entre la façon dont les humains communiquent et la façon dont les ordinateurs le comprennent et y répondent.

Il intègre de nombreuses autres disciplines, y compris, mais sans s'y limiter, l'informatique et la linguistique computationnelle.

Certains des principaux défis que la PNL tente de surmonter sont la reconnaissance vocale, la compréhension du langage naturel, ainsi que la génération du langage naturel par les ordinateurs.

Quelques exemples sont les suivants (nous reviendrons plus en détail plus loin dans l'article):

  • Vérification orthographique
  • Saisie automatique
  • Messagerie vocale
  • Filtres anti-spam
  • Mots clés associés sur les moteurs de recherche
  • Siri, Alexa ou Google Assistant

Bien que conceptuellement, il s'agisse d'une technologie assez simple, son application est une entreprise complexe, c'est le moins qu'on puisse dire. Les PNL qui fonctionnent aujourd'hui doivent identifier le mot, la phrase ou la réponse appropriés en utilisant des indices de contexte de la même manière qu'un humain.

Les humains sont naturellement adeptes de cela, évidemment, mais les ordinateurs peuvent nous surpasser, en théorie, en raison de la quantité de langage et de données qu'ils peuvent traiter dans un temps donné. Pour cette raison, la PNL a un grand potentiel dans le futur qui pourrait rendre possibles des tâches que les humains prendraient des mois, voire des années à accomplir.

Qui sait, des films comme «Her» de 2013 pourraient, un jour, devenir réalité.

Quelles sont certaines des façons dont le langage de traitement naturel est utilisé?

Et donc, sans plus tarder, voici quelques-unes des façons dont le langage de traitement naturel est utilisé. Cette liste est loin d'être exhaustive et ne présente aucun ordre particulier.

1. La PNL est utilisée pour soutenir les bases de connaissances

L'un des principaux moyens d'utiliser le traitement du langage naturel (NLP) est de fournir un support de base de connaissances. En fait, il y a de fortes chances que vous soyez assez familier avec leur utilisation sur des sites Web.

Des éléments tels que les chatbots sont souvent utilisés sur les sites Web pour aider les clients avec des demandes courantes d'informations supplémentaires. En utilisant la PNL de cette manière, le personnel de soutien humain est libéré pour s'attaquer à des problèmes de plus haut niveau ou plus complexes au lieu de s'enliser dans des problèmes banals.

Dans la plupart des cas, les fonctions PNL comme celle-ci peuvent faire référence à une requête ou à un problème adressé à un agent en direct si le client n'est pas satisfait.

2. Services d'assistance client et technique automatisés

Une autre façon d'utiliser le traitement du langage naturel consiste à aider les services clients automatisés et le support technique aux entreprises. Bien qu'il y ait beaucoup de chevauchement avec le point 1 ci-dessus, des programmes plus sophistiqués peuvent en fait répondre directement aux questions et / ou déposer des données de cas pour aider un agent en direct.

Beaucoup de ces systèmes apprennent également au fil du temps des interactions passées avec les clients pour améliorer encore leur efficacité. Cela accélère non seulement le service fourni, mais permet également à l'entreprise d'économiser beaucoup d'argent sur le long terme.

3. Surveillance et rétroaction des commentaires des clients ou des utilisateurs

Le traitement du langage naturel est également utilisé pour aider à la surveillance des commentaires des clients et des utilisateurs. À partir des réseaux sociaux, des avis, des formulaires de contact, des tickets d'assistance et de toute autre forme de communication, les entreprises reçoivent constamment des commentaires de leurs clients.

Une entreprise avisée prendra note de ces commentaires et tentera de les analyser pour détecter d'éventuels problèmes ou plaintes courants. La PNL peut être utilisée pour agréger et donner un sens à toutes ces données.

Non seulement cela, mais cela peut également transformer ces informations en informations exploitables qui peuvent être utilisées pour aider à améliorer l'entreprise.

4. La vérification orthographique est une utilisation courante de la PNL

Une autre façon dont la PNL est utilisée est la vérification orthographique des formulaires ou d'autres formats numériques écrits. Habituellement discrètes, et basculables, sans parler des fonctions de vérification orthographique faciles à utiliser, la PNL peut aider les utilisateurs à gagner beaucoup de temps.

Lorsqu'elle est employée pour des tâches telles que les commentaires ou les formulaires de contact, la vérification orthographique PNL peut rendre la vie des utilisateurs et des employés d'une entreprise beaucoup plus facile. En éliminant, dans la mesure du possible, les erreurs dans les messages des clients, cela facilite leur interprétation et réduit les erreurs de communication et la frustration pour toutes les parties concernées.

5. La PNL est souvent utilisée pour la saisie semi-automatique et la correction automatique des recherches

Une autre utilisation de la PNL est la saisie semi-automatique et la correction automatique sur les fonctions de recherche. Pour quiconque a déjà utilisé un moteur de recherche comme Google, vous en êtes probablement plus que familier.

Mais, bien sûr, ce n'est pas toujours infaillible comme l'attestent ces hilarantes «échecs» de correction automatique.

Pour les entreprises, ce type de fonctionnalité est également très utile. Cela améliore non seulement l'expérience utilisateur sur les sites Web, mais les aide également à fournir un meilleur service à leurs clients en général et à les garder plus longtemps sur un site Web.

Les versions plus sophistiquées de cela corrigent également automatiquement l'entrée d'un utilisateur dans une zone de recherche pour aider la fonction de recherche à mieux générer des résultats correspondant à la demande des utilisateurs. Ou, d'ailleurs, trouvez quoi que ce soit.

6. La PNL est utilisée pour fournir des fonctions de recherche «intelligentes»

Outre les fonctions de saisie semi-automatique et de correction automatique, la PNL peut également être adoptée pour les recherches dites «intelligentes». Des solutions sophistiquées, comme celles fournies par une société appelée Klevu, peuvent aider à dynamiser les boîtes de recherche.

Non seulement cela, mais ces types de programmes sont également auto-apprenants et s'améliorent de façon exponentielle avec le temps. Tout en intégrant généralement des fonctions de saisie semi-automatique et de correction, les recherches «intelligentes» incluent également des synonymes contextuellement pertinents pour aider à cataloguer les résultats avec encore plus de profondeur que d'habitude.

Par auto-apprentissage, ce type de fonction peut également "se souvenir" de ce qu'un ou plusieurs clients ont précédemment recherché ou fournir des résultats pour des choses qui sont populaires.

7. Les bots de messagerie sont une autre utilisation courante de la PNL

Une autre utilisation courante du traitement du langage naturel est via les bots de messagerie. Largement disponibles sur de nombreuses plateformes de médias sociaux aujourd'hui, les robots de messagerie sont un excellent moyen pour les entreprises de rester en contact avec leurs clients.

La PNL contribue à augmenter leur convivialité non seulement en faisant de la publicité ou en faisant la promotion de produits et services, mais en interagissant réellement avec les clients en simulant réellement le personnel de vente ou de service client - dans une certaine mesure.

8. Les services de traduction automatique sont une autre utilisation courante de la PNL

Pour les entreprises de commerce électronique, il existe un besoin croissant de servir des clients dont la langue maternelle n'est peut-être pas la leur. Pour cette raison, les fonctions de traduction automatique sont de plus en plus populaires.

La PNL est la pierre angulaire de ces programmes et, dans certains cas, constitue le principal service de l'entreprise, comme de nombreuses applications de traduction que vous pourriez même utiliser vous-même.

9. La PNL aide les assistants virtuels

Les assistants virtuels constituent une autre utilisation courante de la PNL. Ces programmes assez complexes sont capables de remplir diverses fonctions au nom de l'utilisateur avec peu ou pas d'effort.

Un bon exemple est celui produit par Mastercard il y a quelques années. Il pourrait fournir diverses tâches aux clients, comme leur donner un aperçu de leurs habitudes de dépenses ou leur faire savoir quels avantages leur carte actuelle offre, pour n'en nommer que quelques-uns.

10. La PNL est également utilisée pour développer les compétences Alexa

Alexa d'Amazon fonctionne de la même manière qu'un robot de messagerie, à l'exception du fait qu'il possède un nombre presque illimité de compétences possibles. Ce sont, selon Amazon: -

«Alexa fournit un ensemble de capacités intégrées, appelées compétences. Par exemple, les capacités d'Alexa incluent la lecture de musique de plusieurs fournisseurs, la réponse à des questions, la fourniture de prévisions météorologiques et l'interrogation de Wikipédia. Le kit de compétences Alexa vous permet d'enseigner de nouvelles compétences à Alexa. "

La PNL est essentielle pour rendre les compétences Alexa réellement possibles.

11. L'analyse des sondages utilise également la PNL

Et enfin, une autre utilisation de la PNL est pour l'analyse d'enquêtes. En utilisant la puissance de calcul derrière la technologie, les entreprises peuvent analyser des données pour des éléments tels que la fréquence des mots clés et les tendances à partir d'enquêtes clients.

Cela peut non seulement fournir une analyse des sentiments des clients à l'égard d'une marque, mais aussi aider à identifier de nouveaux produits à développer ou des moyens d'améliorer leurs produits et services existants.


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