Technologie médicale

Algorithme pour détecter le diabète avec des caméras de smartphone régulières

Algorithme pour détecter le diabète avec des caméras de smartphone régulières


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dernièrement, nous avons cessé d'utiliser les téléphones portables uniquement pour les appels et nous nous sommes tournés vers l'envoi de SMS, la prise de photos, la vérification sur les réseaux sociaux, etc. Ils sont devenus de petits ordinateurs portables après tout.

Il est donc naturel d'essayer de les mettre à profit en tant que tels. Cette fois pour les problèmes de santé.

L'année dernière, c'était l'une de ces nouvelles découvertes qu'un smartphone pouvait détecter les bioagents responsables de l'anthrax et de la mélioïdose, selon une étude menée par des chercheurs de l'Université de l'Arizona et de l'Université du Nevada à Reno. En un sens, impliquer les smartphones dans les processus de diagnostic n'est pas si nouveau.

CONNEXES: UN NOUVEAU SYSTÈME SMARTPHONE DÉTECTE LE PLOMB DANGEREUX DANS L'EAU

Et maintenant, des chercheurs de l'Université de Californie à San Francisco ont développé une technique pour détecter le diabète de type 2. La méthode n'aurait pas besoin de matériel supplémentaire mais d'une caméra pour smartphone.

La recherche a été publiée dans la revue Médecine de la nature.

Capable de détecter les deux côtés

La caméra a réussi à diagnostiquer81% des sujets avec précision. Et c'est tout un nombre.

Fondamentalement, les chercheurs ont utilisé un appareil photo pour smartphone pour détecter les dommages vasculaires du diabète par photopléthysmographie (PPG). PPG est une technique qui identifie les changements volumétriques dans la circulation sanguine. L'appareil photo d'un smartphone avec sa lampe de poche a été utilisé sur le bout du doigt pour détecter les changements de couleur correspondant aux battements cardiaques et mesurer PPG.

Avant de s'appuyer sur des sujets humains randomisés, les anciennes données PPG des diabétiques confirmés ont d'abord été révisées pour voir si l'algorithme pouvait vraiment détecter le diabète. Sur 3 millions d'enregistrements de53,870 patients de l'étude Health eHeart qui ont utilisé l'application Azumio Instant Heart Rate sur l'iPhone, les prédictions étaient pour la plupart correctes.

Les résultats de 92 à 97 pour cent des patients sans diabète étaient également corrects. Dans ce cas, l'algorithme a réussi le contrôle croisé.

Un moyen plus rapide et plus court

Les méthodes conventionnelles de test du diabète peuvent prendre beaucoup de temps si l'on considère la durée du jeûne. Dans l'une des méthodes, l'échantillon de sang est prélevé après une nuit de jeûne et les résultats peuvent ne pas sortir en peu de temps, selon l'endroit où vous êtes testé.

"Nous avons démontré que les performances de l'algorithme sont comparables à celles d'autres tests couramment utilisés, tels que la mammographie pour le cancer du sein ou la cytologie cervicale pour le cancer du col de l'utérus, et son indolore le rend attractif pour des tests répétés", a ajouté, auteur de l'étude Jeffrey Olgin.


Voir la vidéo: Comment reconnait-on une Mauvaise Problématique de Mémoire? (Mai 2022).